# Hanin Alkamar Kefo

> Data analyst - محلل بيانات.

- Page: https://sorka.co/hanin-alkamar
- Location: دويلعة - دمشق
- Languages: Arabic
- Elsewhere: https://linkedin.com/in/hanen-kifo2004
- Updated: 2026-10-06

أنا حنين القمر، محللة بيانات وخريجة إحصاء. أحوّل الأرقام والبيانات المكدّسة إلى قصة واضحة تساعد الشركات والمنظمات على فهم ما يحدث، اتخاذ قرارات أفضل، وتطوير أعمالها — باستخدام التحليل الإحصائي ولوحات البيانات التفاعلية.

## نبذة عني

أنا حنين القمر ، خريجة كلية العلوم – قسم الإحصاء، وشغوفة بتحليل البيانات واكتشاف القصص والأنماط التي تختبئ خلف الأرقام. خلال رحلتي الأكاديمية والتدريبية، طورت مهاراتي في التحليل الإحصائي، وتنظيف البيانات وتصويرها، وإنشاء لوحات معلومات تفاعلية تساعد على تبسيط المعلومات وتحويلها إلى رؤى واضحة يمكن الاستفادة منها في اتخاذ القرار.

أؤمن أن تحليل البيانات لا يقتصر على إجراء الاختبارات أو إنشاء الرسوم البيانية، بل يبدأ بفهم المشكلة وينتهي بإجابة تساعد على اتخاذ قرار أفضل. لذلك أعمل باستمرار على تطوير مهاراتي في أدوات تحليل البيانات مثل Excel وSPSS وPower BI وR، وأبني مشاريع عملية أطبّق فيها ما تعلمته على بيانات واقعية، بهدف أن أكون جزءًا من مشاريع ومنظمات تستخدم البيانات لإحداث أثر حقيقي وتطوير أعمالها.

- التخصص: إحصاء و تحليل بيانات
- أحب تحويل البيانات: من أرقام مكدّسة إلى رؤى تساعد على اتخاذ القرار
- ادوات الاساسية: Excel • SPSS • Power BI • R
- مشاريع تحليلية: Credit Risk Analysis وIBM HR Attrition Analysis
- نقطة قوتي: أتعلم بسرعة وأحب تحويل المعرفة إلى تطبيق عملي
- ما ابحث عنه: فرصة أطبق فيها التحليل الإحصائي وأساهم بأثر حقيقي

## المهارات

- تحليل البيانات
- التحليل الاحصائي
- Excel
- SPSS
- Power BI
- R
- تنظيف البيانات
- تصوير البيانات
- انشاء لوحات البيانات التفاعلية
- تحليل وتفسير النتائج

## المشاريع

- Credit Risk Analysis – تحليل مخاطر الائتمان: حللتُ بيانات قروض بهدف فهم العوامل المرتبطة بالتعثر في السداد. بدأت بتنظيف البيانات وتجهيزها، ثم استخدمت Excel والجداول المحورية لتحليل معدلات التعثر حسب غرض القرض وعبء الدخل، وأنشأت لوحة معلومات تفاعلية لعرض النتائج بصريًا. ساعد التحليل في تحديد الفئات الأكثر والأقل عرضة للتعثر واستخراج مؤشرات تدعم فهم مخاطر الائتمان واتخاذ قرارات أفضل.
- IBM HR Employee Attrition Analysis – تحليل استنزاف الموظفين: حللتُ بيانات موظفي IBM بهدف فهم العوامل المرتبطة بترك الموظفين للعمل. بدأت بتنظيف وتجهيز البيانات باستخدام Excel، ثم أجريت تحليلات إحصائية باستخدام SPSS لدراسة العلاقة بين الاستنزاف وعدة متغيرات وظيفية وديموغرافية، واستخدمت Power BI لإنشاء لوحة معلومات تفاعلية تعرض أهم المؤشرات والنتائج بصريًا، مما يساعد على فهم أنماط استنزاف الموظفين ودعم اتخاذ قرارات أفضل في إدارة الموارد البشرية.

## الشهادات

- Excel for Statistics — أ.عماد الدين المصري
- SPSS – Statistical Data Analysis — عماد الدين المصري ،مركز التمكين و الريادة الطلابي
- Data analysis using artificial intelligence techniques — د.حيان السباعي ، مركز التمكين و الريادة الطلابي

## اللغات

- العربية (لغة أم)
- الإنجليزية (متقدم)
- الفرنسية (متوسط)

## تواصل معي

- البريد: hanynalkamar@gmail.com
- الموقع: دويلعة - دمشق
- LinkedIn: https://linkedin.com/in/hanen-kifo2004

---
Published on Sorka (https://sorka.co), a portfolio platform. This file mirrors https://sorka.co/hanin-alkamar.